Правила применения рекомендательных технологий
Общество с ограниченной ответственностью «Спорт24» (ИНН 7731481415, адрес местонахождения: 109316, г. Москва, Волгоградский пр-т, д. 43, корп. 3, эт. 6, пом. XXI, ком.15Б, далее – «Владелец Сайта») является владельцем сайта, размещенного в сети «Интернет» по адресу: https://sport24.ru, и включенного в Реестр российского программного обеспечения, № реестровой записи 24856 (далее – «Сайт»).
С целью демонстрации посетителям Сайта информационных материалов, соответствующих интересам посетителей, на Сайте применяются рекомендательные технологии.
Рекомендательные технологии – это набор алгоритмов и методов, используемых для категоризации предпочтений посетителей Сайта и ранжирования информационных материалов, основанных на истории взаимодействия посетителя с Сайтом и его предпочтениях.
Настоящие Правила содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям посетителей Сайта, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.
При применении рекомендательных технологий осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям посетителей Сайта, находящихся на территории Российской Федерации.
В число сведений, используемых для принятия решения о рекомендации посетителю Сайта того или иного информационного материала, входят категории понравившихся информационных материалов, количество обращений к информационному материалу, прочие аналогичные параметры. Помимо формирования рекомендаций, данные посетителей Сайта используются для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функционала Сайта.
В процессе применения рекомендательных технологий могут использоваться следующие данные посетителей Сайта:
- данные о любых действиях посетителей на Сайте;
- данные о любых запросах посетителей на Сайте;
- IP адрес;
- файлы cookies;
- посещенные страницы Сайта;
- количество посещений страниц Сайта;
- информация о перемещении по страницам Сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
- длительность сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых посетитель по ссылке переходит на Сайт);
- точки выхода (ссылки на сайте, по которым посетитель переходит на сторонние сайты);
- страна посетителя;
- геопозиция;
- регион посетителя;
- часовой пояс, установленный на устройстве посетителя;
- провайдер посетителя;
- браузер посетителя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- доступные шрифты браузера;
- установленные плагины браузера;
- параметры WebGL браузера;
- тип доступных медиа-устройств в браузере;
- наличие ActiveX;
- перечень поддерживаемых языков на устройстве посетителя;
- архитектура процессора устройства посетителя;
- ОС посетителя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт;
- дата и время посещения Сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
- метрические данные;
- данные сетевого трафика.
Данные посетителей Сайта собираются как с помощью сервисов веб-аналитики, в том числе «Яндекс.Метрикой», так и владельцем Сайта путем размещения cookie-файлов в браузере посетителя Сайта для его идентификации в качестве уникального пользователя при посещении Сайта. Данные, собранные с помощью cookie-файлов, поступают сервису веб-аналитики, хранятся на его серверах, а также на серверах владельца Сайта.
На Сайте используются следующие cookie-файлы:
- функциональные файлы cookie, которые позволяют зафиксировать выбор посетителя Сайта (например, имя, язык и регион, где находится посетитель), чтобы сделать работу с Сайтом эффективной и индивидуальной;
- целевые файлы cookie, которые обеспечивают релевантность информационных материалов
- y-cookie – виртуальный контейнер, сохраняющий данные на время сессии.
Для применения рекомендательных технологий используются алгоритмы фильтрации на основе контента (алгоритмы градиентного бустинга) и коллаборативной фильтрации, проводится оценка метаданных и иной информации (включая сведения о предположительной тематике материала, общей популярности информационного материала у посетителей Сайта).
Данные посетителей Сайта, используемые в процессе применения рекомендательных технологий, оцифровываются и представляются в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который посетитель Сайта выбирал в прошлом или который он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении посетителей Сайта с похожими интересами.
Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков контента позволяют оценить вероятность того, что информационный материал будет просмотрен до конца конкретным посетителем Сайта. Отобранные информационные материалы ранжируются в зависимости от оценок вероятности их полного просмотра.